Научные статьи раздела Информационные технологии

1. Холмова Дарья Алексеевна. ПРОБЛЕМА ПРАВОВОЙ СУБЪЕКТНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ДЕКОНСТРУКЦИЯ ПОНЯТИЯ “ЛИЧНОСТЬ“ И ВЫЗОВЫ ДЛЯ СОВРЕМЕННОГО РОССИЙСКОГО ПРАВА Есть рецензия.
Соавторы: Степанов Алексей Георгиевич, кандидат философских наук, доцент, Всероссийский Государственный Университет Юстиции (РПА Минюста России)
В статье исследуется фундаментальный вызов, который сложные автономные системы искусственного интеллекта (ИИ) бросают классическим правовым парадигмам, основанным на антропоцентризме. Цель работы - осуществить междисциплинарный анализ возможности признания правосубъектности ИИ через призму постгуманистической философии и теории права. Методология исследования включает метод философской деконструкции для анализа понятия «личность» (personhood), сравнительно-правовой анализ современных подходов к регулированию ИИ, а также метод правового моделирования. Результаты исследования демонстрируют, что традиционные критерии правосубъектности (сознание, воля, эмоции, телесность) подвергаются радикальному переосмыслению в постгуманизме, открывая путь к концепциям распределенной, гибридной или реляционной субъектности.

2. Литовченко Ирина Николаевна. ФИЛОСОФСКИЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В СЕЙСМОЛОГИИ
Соавторы: Лютикова В.С., старший научный сотрудник, магистр техники и технологий, Национальный научный центр сейсмологических наблюдений и исследований Республика Казахстан
В работе рассматриваются философские вопросы применения искусственного интеллекта (ИИ) и распознавания образов в сейсмологии. Влияние ИИ на техни-ческий прогресс и развитие науки с каждым годом растет. В сейсмологии при-меняются методы и программы с ИИ. Например, распознавание образов в при-кладных задачах сейсмологии и других научных исследованиях, занимают веду-щие позиции. Предлагаемая работа посвящена сложным проблемам примене-ния ИИ, их решениям: практической реализации алгоритмов распознавания образов.

3. Ракуть Карина Андреевна. Современный рынок автоматизированных бухгалтерских систем: зарубежный рынок Есть рецензия. Статья опубликована в №148 (декабрь) 2025
Соавторы: Бухтик Марина Игоревна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового менеджмента, Полесский государственный университет
Статья посвящена анализу современного состояния и перспектив развития зарубежного рынка автоматизированных бухгалтерских систем по состоянию на конец 2025 года. Рассматриваются объём и структура рынка, ключевые игроки, технологические тенденции, региональные особенности, а также прогноз на период до 2032 года. Объём мирового рынка автоматизированных бухгалтерских систем в 2025 году оценивается в диапазоне от 20,8 до 21,9 миллиарда долларов США, с прогнозируемым среднегодовым темпом роста от 9,1 до 13,3 процента в зависимости от используемой методологии исследования

4. Холмова Дарья Алексеевна. Цифровые доказательства в расследовании преступлений: проблемы получения, хранения и использования в условиях трансграничного сотрудничества Есть рецензия. Статья опубликована в №147 (ноябрь) 2025
Соавторы: Научный руководитель: Шевко Наиля Рашидовна, кандидат экономических наук, доцент, Казанский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)
Статья посвящена комплексному анализу проблем использования цифровых доказательств в расследовании преступлений, носящих транснациональный характер. Исследуются правовые и технические барьеры, возникающие при их получении, хранении и представлении в суде. Особое внимание уделено коллизиям национальных юрисдикций, несовершенству механизмов международной правовой помощи и рискам утраты доказательной ценности цифровой информации. Предлагаются направления для совершенствования международно-правовой базы и внедрения технологических стандартов.

5. Холмова Дарья Алексеевна. Биометрический контроль: эффективность систем распознавания лиц в контексте правоохранительной деятельности и дилемма цифровой приватности Есть рецензия.
Соавторы: Научный руководитель: Шевко Наиля Рашидовна, кандидат экономических наук, доцент, Казанский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)
В статье проводится комплексный анализ внедрения технологий биометрической идентификации в системы безопасности и работу правоохранительных органов. Исследуется фундаментальное противоречие между повышением уровня общественной безопасности и эрозией права на приватность. Автор детально рассматривает технические аспекты работы нейросетей, выявляет системную проблему алгоритмических ошибок и дискриминации, а также проводит сравнительный анализ адекватности существующих правовых механизмов защиты персональных данных в условиях цифровой трансформации.

6. Ефимова Ксения Николаевна. Искусственный интеллект в юридической практике: возможности применения для анализа судебных решений и прогнозирования исходных дел. Анализ рисков и этических аспектов Есть рецензия.
Соавторы: Научный руководитель: Шевко Наиля Рашидовна, кандидат экономических наук, доцент, Казанский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)
Статья посвящена комплексному исследованию внедрения технологий искусственного интеллекта в юридическую практику для анализа судебных актов и прогнозирования судебных решений. Автор детально рассматривает архитектуру подобных систем, основанных на машинном обучении и обработке естественного языка, выявляя их ключевые преимущества в автоматизации рутинных задач и выявлении скрытых паттернов в судебной практике. Особое внимание уделяется критическому анализу сопутствующих рисков: от алгоритмических смещений и проблемы «черного ящика» до вопросов профессиональной ответственности и трансформации роли юриста. В заключении формулируются принципы ответственного внедрения ИИ, направленные на минимизацию рисков и обеспечение справедливости правоприменения.

7. Гладких Юлия Сергеевна. Разработка автоматизированной информационной системы пекарни Есть рецензия. Статья опубликована в №146 (октябрь) 2025
Соавторы: Вишнякова Татьяна Борисовна, старший преподаватель кафедры автоматики и вычислительной техники, Вологодский государственный университет
В статье рассматривается разработка автоматизированной информационной системы для пекарни на платформе 1С:Предприятие 8. Исследуются проблемы малого бизнеса в сфере хлебобулочных изделий, связанные с ручным ведением учета, сложностями планирования производства и управления запасами. Описывается архитектура информационной системы, включающая пять основных подсистем: Продажи, Кадры, Бухгалтерия, Закупки, НСИ и администрирование. Представлены интерфейсы системы и возможности формирования аналитических отчетов.

8. Башабшех Мурад Махмуд. Моделирование динамики эпидемий с помощью параллельных клеточных автоматов в больших пространственных областяхСтатья опубликована в №144 (август) 2025
Эпидемиология стремится понять распространение, контроль и профилактику заболеваний среди населения. Традиционные модели, такие как компартментальные модели (SIR, SEIR), предоставляют математические данные, но часто не обладают пространственным реализмом и не учитывают локальные взаимодействия. Клеточные автоматы (КА), класс дискретных динамических систем, предлагают мощную альтернативу для моделирования динамики эпидемий, включая пространственную структуру, стохастичность и взаимодействия на индивидуальном уровне. В данной статье рассматривается применение клеточных автоматов в эпидемиологии, с акцентом на их способности моделировать распространение заболеваний, оценивать стратегии вмешательства и обеспечивать поддержку принятия решений в области общественного здравоохранения.

9. Васюрина Дария Анатольевна. Этическое управление генеративными нейросетями: предотвращение злоупотреблений в создании синтетического контентаСтатья опубликована в №144 (август) 2025
Соавторы: Склярова Ирина Владимировна, старший преподаватель ФГБОУ ВО «Пятигорский государственный университет»
Генеративные нейросети (GPT, DALL-E, Stable Diffusion) трансформируют процессы создания цифрового контента, однако их использование сопряжено с серьезными этическими и правовыми рисками. В статье рассматриваются ключевые вызовы, связанные с распространением синтетического контента, анализируются существующие меры регулирования и предлагаются комплексные решения для минимизации злоупотреблений. Особое внимание уделяется взаимодействию технологических, правовых и социальных механизмов контроля.

10. Селявин Никита Михайлович. ГЕНЕРАЦИЯ КАРТ ДЛЯ 2Д ИГРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОПРОГРАММ ИЗ С++ 20 Есть рецензия. Статья опубликована в №142 (июнь) 2025
Соавторы: Беляев П.В., кандидат технический наук, доцент кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения, Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики — Российский технологический университет
Рассматривается базовая работа сопрограмм (coroutine), добавленная в С++ 20 стандарта на примере создания генератора клеток карты для 2д игры. Для этого реализуются: класс объекта, возвращаемый сопрограммой, тип-обещание с использованием представленных стандартом объектов ожидания. Созданная реализация сопрограммы используется в заранее созданной заранее игре.

11. Слюсарева Виктория Александровна. Разработка программного продукта стресс-тестирования негосударственных пенсионных фондов Есть рецензия. Статья опубликована в №142 (июнь) 2025
Соавторы: Огарок Андрей Леонтиевич, кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник, кафедра №231 информационных процессов и систем МИРЭА – Российский технологический университет Россия, г. Москва
Статья посвящена разработке программного продукта, предназначенного для автоматизации процессов стресс-тестирования негосударственных пенсионных фондов (НПФ). В работе рассматриваются методологические основы, реализованные алгоритмы расчётов, поддерживаемые классы активов, а также структура пользовательского интерфейса. Предложенное решение предусматривает возможность интеграции с базой данных, внешними системами визуализации и мониторинга. Основное внимание уделено соответствию требованиям регулятора и аналитической пригодности результатов тестирования.

12. Башабшех Мурад Махмуд. Обеспечение параллельной обработки в медицине и биологии с помощью служб сетевых вычисленийСтатья опубликована в №142 (июнь) 2025
Компартментальные модели на основе дифференциальных уравнений служат основополагающими инструментами в эпидемиологии. Временная динамика пространственных моделей, описывающих распространение эпидемии, хорошо подходит для параллельных вычислений, а службы Grid предлагают эффективные решения для ускорения задействованных вычислительных алгоритмов. В этой работе исследуются различные вычислительные аспекты параллельных алгоритмов, применяемых к клеточным автоматам и моделям сетей малого мира. В частности, была распараллелена четырехкомпартментальная модель сети малого мира SEIR для передачи заболеваний. В другом приложении мы вывели асимптотическое решение нулевого порядка для системы нелинейных параболических дифференциальных уравнений, характеризующихся малым уникальным параметром, в контексте модели прогрессирования рака. Моделирование позволило нам оценить плотность раковых клеток на трех стадиях на основе различных значений параметров системы.

13. Савельев Данил Наилевич. Влияние симуляторов управляющих программ на производительность и качество продукции на станках с числовым программным управлением Есть рецензия.
Соавторы: Гаврилов Станислав Витальевич, старший преподаватель, кафедра «Информационные технологии», Институт нефтепереработки и нефтехимии ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Салавате
В работе рассматривается влияние использования симуляторов управляющих программ на показатели производительности и качества при металлообработке на станках с числовым программным управлением (ЧПУ). Особое внимание уделяется отечественным программным решениям для имитации и верификации управляющих программ (Синутрен (SinuTrain) для Sinumerik, «Симул МАШ», модули фирмы АСКОН и др.). Проанализированы различные типы станков (токарные, фрезерные, комбинированные) и показатели: время наладки, вероятность ошибки в программе, количество брака, износ инструмента, простои оборудования и другие. Приведены вычислительные эксперименты с подробными формулами, демонстрирующие, как предварительная проверка УП в виртуальной среде сокращает длительность наладочных работ, снижает вероятность отказов и дефектов, уменьшает износ режущего инструмента и непроизводительные простои станков.

14. Хомченко Владислав Евгеньевич. Разработка программного модуля автоматической классификации заявок с использованием нейросетевых моделейСтатья опубликована в №142 (июнь) 2025
Соавторы: Гаврилов Станислав Витальевич, кафедра Информационных технологий, Уфимский государственный нефтяной технический университет, Институт нефтепереработки и нефтехимии ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Салавате
В статье рассматривается разработка программного модуля для автоматической классификации входящих заявок с использованием нейросетевых технологий. Предложенное решение основано на архитектуре Bidirectional LSTM, обеспечивающей высокую точность распознавания категорий заявок. Описаны методы предобработки текстовых данных, особенности обучения модели и интеграции системы с Telegram-ботом и графическим интерфейсом администратора.

15. Кривошеина Елизавета Максимовна. Диагностика и прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний с применением технологий больших данных Есть рецензия.
Соавторы: Середкина Валерия Эдуардовна, студент. Суворов Станислав Вадимович, кандидат экономических наук, профессор, заведующий кафедрой, Московский Политех
Статья посвящена использованию технологий больших данных и искусственного интеллекта для улучшения диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний. Рассматриваются современные методы обработки медицинских данных, включая цифровых двойников пациентов и анализ информации с носимых устройств. Обсуждаются преимущества внедрения интеллектуальных систем в кардиологию для повышения точности диагностики и эффективности лечения.

16. Перегудова Наталья Владимировна. Использованию сетевых образовательных проектов как ресурсов изучения математики на уроках и внеурочной деятельности Есть рецензия. Статья опубликована в №139 (март) 2025
Современные образовательные технологии играют значительную роль в процессе обучения и становятся неотъемлемой частью учебной деятельности. В частности, использование сетевых образовательных платформ предоставляет учащимся уникальную возможность изучать математику как на уроках, так и во внеурочное время. Эта статья посвящена анализу плюсов и минусов такого подхода, а также рассмотрению конкретных платформ, которые можно эффективно использовать для обучения математике.

17. Мусаев Узеир Зубахирович. Профилактическое обслуживание на основе цифровых двойников: предсказание сбоев и минимизация простоя оборудования Есть рецензия. Статья опубликована в №139 (март) 2025
Соавторы: Борисов Виталий Валерьевич, ассистент кафедры управления в технических системах, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ)
в статье рассматривается концепция использования цифровых двойников для предиктивного обслуживания промышленных систем. Представлены методы анализа данных и машинного обучения, позволяющие прогнозировать сбои оборудования и минимизировать его простой. Проведено исследование, основанное на практическом эксперименте, доступном для реализации студентом. В рамках эксперимента использована простая модель цифрового двойника на базе датчиков Arduino и Python для предсказания отказов в системе вентиляции. Полученные результаты демонстрируют повышение эффективности работы оборудования и снижение затрат на техническое обслуживание.

18. Парфимович Анастасия Геннадьевна. Интеллектуальные системы в бухгалтерском учёте: трансформация учета в эпоху данных Есть рецензия.
Соавторы: Бухтик Марина Игоревна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового менеджмента, Полесский государственный университет
В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) в бухгалтерском учёте с акцентом на анализ данных. Проведен обзор современных методов ИИ, таких как машинное обучение и глубокое обучение, и их потенциала для автоматизации рутинных задач, повышения точности и эффективности работы бухгалтерии. Рассмотрены примеры использования ИИ для анализа данных, выявления аномалий и прогнозирования будущих финансовых показателей. Также обсуждаются вызовы и ограничения, связанные с внедрением ИИ в бухгалтерский учёт.

19. Досан Али Досан. Использование искусственного интеллекта для адаптации и персонализации онлайн-курсов по жестовому языку Есть рецензия.
Соавторы: Баумуратова Диларам Бекбулатовна, И.О. ассоциированного профессора, профессор кафедры информатики, Международный университет Астаны.
Статья посвящена разработке методов и инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ) для адаптации и персонализации онлайн-курсов по жестовому языку. Представлены ключевые аспекты использования технологий ИИ, включая обработку видео-данных, распознавание жестов и анализ прогресса учащихся. Предложенный подход позволяет учитывать индивидуальные потребности обучающихся, предоставляя персонализированную обратную связь и задания. Исследование демонстрирует эффективность внедрения адаптивных технологий в обучение жестовому языку, что открывает новые перспективы в образовательной практике для людей с нарушениями слуха.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... >>След